01
工程・不良タイプの確認
検査対象、主な不良、ライン条件を最初に整理します。
産業用マシンビジョン検査・計測
高速製造ラインの欠陥検査と厚み計測を、工程条件に合わせて設計します。
R2R・MLCC・SMT・コーティング/フィルム工程向けAIビジョン検査・精密計測システム
検査対象、ライン速度、欠陥タイプ、光学条件、MES/PLC連携範囲まで一緒に確認し、実際の生産ラインに適した検査システムを提案します。
高速画像取得光学・照明設計AI検査アルゴリズム計測・ライン連携
Inspection frameLIVE
DEFECT / pinhole
THICKNESS / OCT
inspection result data
Line Scan · OCT · MES/PLC ready
R2R
200m/min
高速フィルム・コーティングライン検査に対応
Pattern
5㎛/px
MLCC・印刷パターンの高解像度検査
Metrology
0.5–60㎛
OCTベースのコーティング・フィルム厚み測定
Integration
MES/PLC
検査結果・レポート・生産データ連携
Engagement Process
サンプル確認からライン導入まで
設備選定の前に、工程条件とサンプルを確認し、検査可能性と導入範囲を一緒に検討します。
02
サンプルと条件の共有
正常/不良画像、速度、幅、解像度要求を共有します。
03
光学・アルゴリズム検討
照明、カメラ、計測センサー、判定ロジックを工程に合わせて検討します。
04
サンプル評価またはPoC
検出可能性と誤検・未検リスクを実データで確認します。
05
装置構成・連携提案
検査UI、レポート、PLC/MES連携範囲まで提案します。
Solutions
製造工程ごとの検査課題に対応するUniEyeソリューション
製品名が分からなくても、工程と不良タイプから適切な検査ソリューションを見つけられます。
Products
ソリューション別の代表製品群
すべての型式を並べるのではなく、製造現場の課題別に製品群を整理し、適切な検査導入ルートを示します。
UniScan-S · SP · F · FishEye · UniScan-E
R2Rフィルム・コーティング検査製品群
R2RFilmSurface defect
UniScan-S · SP · F · FishEye · UniScan-E
R2Rフィルム・コーティング検査製品群
高速Web工程の異物、スクラッチ、ピンホール、未コート、エッジ欠陥、位置ずれを検査・計測する製品群です。
R2RFilmSurface defect
製品群の詳細を見る →
UniScan-G · PX · PC · PS · StampEye
MLCC・印刷パターン検査製品群
MLCCPrintingPattern
UniScan-G · PX · PC · PS · StampEye
MLCC・印刷パターン検査製品群
MLCC、フィルム、包装、マーキング工程の未印刷、にじみ、ピンホール、マージン、位置ずれ、OCR/OCVを検査します。
MLCCPrintingPattern
製品群の詳細を見る →
UniScan-T · ST · TX · V
厚み・光学計測製品群
OCTThicknessOptical
UniScan-T · ST · TX · V
厚み・光学計測製品群
OCT、干渉計測、Confocal、Laserによりコーティング層、多層フィルム、透明材料、透過率を非接触で計測します。
OCTThicknessOptical
製品群の詳細を見る →
UniCIM · UniS-A · UniS-L
SMT・PCB検査製品群
PCBCoatingMES/SPC
UniCIM · UniS-A · UniS-L
SMT・PCB検査製品群
コンフォーマルコーティング、部品有無/方向、LED点灯、Repair/SPC/MES連携を支援する製品群です。
PCBCoatingMES/SPC
製品群の詳細を見る →
Motor Inspector · Die-cut Tape · PanelEye · UniView
カスタムビジョン検査・連携製品群
CustomAlignmentIntegration
Motor Inspector · Die-cut Tape · PanelEye · UniView
カスタムビジョン検査・連携製品群
寸法、形状、アライメント、回転検査、打ち抜き検査、工程モニタリングをプロジェクト別に設計します。
CustomAlignmentIntegration
製品群の詳細を見る →
詳細モデルは各製品群・ソリューション詳細ページで、適用工程条件と合わせて確認できます。
Technology
光学設計からAI、ライン連携までの統合設計
詳細技術は個別ページで説明し、トップページでは購買担当者が最初に把握すべき差別化ポイントに絞って示します。
検査アーキテクチャ
画像取得 → 判定・計測 → 生産データ連携
01
High-speed imaging
Line-scan cameras, triggers, lighting control and image pipelines are configured around line speed.
Line scanTriggerR2R
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02
Optics and lighting design
Reflection, transmission, scattering and coaxial lighting are selected to maximize defect contrast.
LensLightingContrast
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03
AI inspection algorithms
Rule-based judgement and deep-learning classification work together to detect, classify and reduce false calls.
Rule + AIClassificationReport
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04
Metrology and line integration
OCT, 3D and thickness-metrology results connect to MES, PLC, SPC and reporting workflows.
OCT/3DMES/PLCSPC
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Success Story
製造工程の課題を実検査システムで解決した導入事例
各事例では、工程課題、適用した検査方式、運用上の価値を整理しています。
製造業 / マシンビジョン
導入事例: S-company MLCC printing inspection system
製造工程で要求される欠陥検出・計測課題を、ライン条件に合わせて安定的に自動化する必要がありました。
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製造業 / マシンビジョン
導入事例: Optical film process inspection system
製造工程で要求される欠陥検出・計測課題を、ライン条件に合わせて安定的に自動化する必要がありました。
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製造業 / マシンビジョン
導入事例: Thickness metrology for medical patch coating
製造工程で要求される欠陥検出・計測課題を、ライン条件に合わせて安定的に自動化する必要がありました。
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製造業 / マシンビジョン
導入事例: Film coating OCT thickness metrology system
製造工程で要求される欠陥検出・計測課題を、ライン条件に合わせて安定的に自動化する必要がありました。
事例詳細を見る →
Next Step
検査したい工程とサンプル画像をお知らせください。
UniEyeが検査可能性、装置構成、光学/アルゴリズム方針、MES/PLC連携範囲を一緒に検討します。
01
Share process conditions
Send the target, line speed, defect types and sample images.
02
Review feasibility
We review optics, lighting, algorithms, metrology and data integration scope.
03
Proposal and PoC
After sample evaluation or PoC, we propose the system configuration and project scope.